Big Data

  • 9 Cours | 3h 23m 15s
  • 6 Livres | 1h 12m
  • 2 Livres Audio | 41m 38s
Notation 4.0 sur 1 utilisateurs Notation 4.0 sur 1 utilisateurs (1)
 
Le Big Data représente un volume important d'actifs informationnels à grande vitesse qui améliore l'analyse, l'extraction d'informations, la prise de décision et l'automatisation des processus.

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Évaluation des systèmes avec la modélisation des données

  • 52s
  • 2m 42s

COURS INCLUS

Évaluation des systèmes avec la modélisation des données
Les entreprises s'appuient sur différents types de données, y compris le big data, pour comprendre pleinement leurs clients et leurs opérations commerciales. La modélisation des systèmes de données peut aider les entreprises à mieux organiser les données et à y accéder. Pour ce faire, elles ont besoin que ces données soient faciles à consulter et à comprendre. La modélisation des données joue un rôle essentiel dans les deux cas. Dans ce cours, vous découvrirez la modélisation des données, les avantages qu'elle peut apporter à une entreprise, et les différents niveaux auxquels la modélisation des données peut être appliquée. Vous explorerez les différents types de modèles de données et découvrirez le processus de modélisation des données.
6 vidéos | 23m a Appréciation disponible Badge
Principes de base du Big Data
Vous avez probablement entendu parler des technologies du Big Data, mais que sont-elles exactement et comment l'utilisation du Big Data peut-elle donner à votre organisation un avantage concurrentiel ? Dans ce cours, vous apprendrez à gérer le Big Data, les avantages des stratégies de Big Data et les types de données et d'ensembles de données que le Big Data intègre. Vous découvrirez aussi les différentes manières dont il peut être appliqué, en fonction de votre secteur de marché. Enfin, ce cours aborde certains défis fondamentaux de sécurité du Big Data et quelques meilleures pratiques pour gérer le Big Data à travers un cycle de vie des informations efficace.
7 vidéos | 19m a Appréciation disponible Badge
Interprétation du Big Data
L'utilisation du Big Data peut apporter des avantages significatifs à votre entreprise, comme la réduction des coûts d'exploitation, une prise de décision plus efficace et le développement innovant de nouveaux produits. Mais vous devez apprendre à identifier, collecter, analyser et utiliser vos données de manière efficace pour en tirer pleinement profit. Dans ce cours, vous découvrirez le processus d'analyse des données. Il traite également des méthodes d'analyses élémentaires et avancées les plus fréquentes, dont l'exploration des données. Il aborde en outre quelques-uns des outils de Big Data les plus répandus et leur utilisation, et certains défis à garder à l'esprit lors de la réalisation d'activités d'analyse du Big Data dans votre entreprise.
8 vidéos | 21m a Appréciation disponible Badge
Intégrer des décisions basées sur les données à la culture d'entreprise
Les organisations du monde entier ont pris conscience des nombreux avantages de l'utilisation des données pour revoir leurs stratégies professionnelles et obtenir un avantage concurrentiel. Cependant, la prise de décision basée sur les données ne signifie pas que vous devez ignorer votre intuition ou votre expérience passée. En fait, lorsqu'elle est utilisée en combinaison avec le sens des affaires, la création d'une culture de prise de décisions basées sur les données peut constituer un puissant outil de changement. Dans ce cours, vous découvrirez les avantages qu'obtient une entreprise lorsqu'elle prend des décisions en utilisant des données comme base de son choix. Vous explorerez les meilleures pratiques pour adopter une approche équilibrée des décisions qui ne reposent pas sur une seule perspective. De plus, vous apprendrez à éviter les erreurs courantes associées à l'utilisation des données pour guider vos décisions.
7 vidéos | 24m a Appréciation disponible Badge
Le potentiel de la science des données au service de votre entreprise
La science des données implique l'utilisation d'analyses scientifiques, d'outils et de mathématiques pour extraire des informations utiles à partir de données brutes, puis appliquer ces connaissances pour une stratégie professionnelle efficace. Les entreprises se tournent de plus en plus vers la science des données. Elles peuvent utiliser l'analyse scientifique, les outils et les mathématiques pour extraire des informations utiles du Big Data, guider leurs décisions et mettre en œuvre des améliorations au niveau de l'entreprise. Dans ce cours, vous découvrirez les caractéristiques et les éléments clés de la science des données, ainsi que ses avantages potentiels pour les organisations. Vous découvrirez également les compétences requises dans une équipe de gestion des données, les meilleures pratiques pour extraire des informations utiles et exploitables à partir des données et les défis courants auxquels les organisations sont confrontées dans le cadre de l'utilisation de la science des données.
7 vidéos | 25m a Appréciation disponible Badge
Organiser les données de l'entreprise grâce à la modélisation des données
La modélisation des données peut aider les entreprises à mieux organiser les données et à faciliter l'accès à ces dernières. Les organisations s'appuient sur différents types de données, y compris le Big Data, pour comprendre pleinement leur activité. Pour ce faire, elles ont besoin que ces données soient faciles d'accès et compréhensibles. La modélisation des données joue un rôle essentiel dans ces deux domaines. Dans ce cours, vous découvrirez les caractéristiques de la modélisation des données, ainsi que les styles et types de modèles de données couramment utilisés. Vous verrez comment les trois niveaux de modélisation des données peuvent fournir un plan détaillé des données d'une entreprise. De plus, vous découvrirez les stratégies courantes de création de modèles de données et comment cela améliore les opérations quotidiennes d'une organisation.
7 vidéos | 22m a Appréciation disponible Badge
Transformer les renseignements sociaux en informations exploitables
L'utilisation de l'intelligence sociale (IS) ne consiste pas seulement à enregistrer le nombre de likes, de retweets ou d'abonnés que vous avez sur vos différents réseaux sociaux. La véritable intelligence sociale consiste à utiliser la grande quantité de données brutes en temps réel dont vous disposez et à la convertir en informations pratiques pour améliorer les relations avec les clients. Dans ce cours, vous découvrirez les avantages des renseignements sociaux pour les performances de votre organisation. Vous apprendrez à surveiller les réseaux sociaux, ainsi que les sources courantes de données sur ces derniers. En dernier lieu, vous découvrirez les meilleures pratiques pour analyser ces données, les erreurs courantes à éviter et les moyens d'utiliser des stratégies de sensibilisation sociale qui offrent une réelle valeur commerciale.
7 vidéos | 23m a Appréciation disponible Badge
Améliorer le marketing grâce au Big Data
Les professionnels du marketing ont aujourd'hui un accès sans précédent aux données et aux ensembles de données complexes des clients. En utilisant les technologies de Big Data et des outils analytiques, ils peuvent recueillir des informations sur leurs marchés cibles, notamment grâce au trafic sur le site Web, au marketing par e-mail et à l'activité sur les réseaux sociaux. De plus, ils peuvent obtenir des informations extrêmement utiles grâce au traitement du Big Data afin de mettre en place une stratégie de marketing opérationnel efficace. Dans ce cours, vous découvrirez les caractéristiques du Big Data, les avantages de la gestion du Big Data à des fins marketing, les principaux défis associés à l'utilisation du Big Data et les meilleures pratiques de stockage et de traitement des données. Ce cours couvre également les points dont il faut tenir compte lors de la mise en œuvre de stratégies de Big Data.
6 vidéos | 19m a Appréciation disponible Badge
Être un employé cyber-citoyen responsable
Les risques de sécurité sont élevés sur Internet et les entreprises ont besoin de flexibilité pour s'adapter au changement si elles veulent effectuer des interactions en ligne en toute sécurité. Demeurer au fait des innovations numériques et des consignes de sécurité garantit la résilience de votre entreprise face aux menaces qui pèsent sur la gestion sécurisée des données. Ce cours va explorer certaines responsabilités dans le cadre des interactions dans un monde virtuel afin de vous permettre de devenir un employé cyber-citoyen et de réduire les risques liés à la sécurité de vos données.
6 vidéos | 23m a Appréciation disponible Badge
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LIVRES INCLUS

RÉSUMÉ LIVRE

Analyse du big data : guide pratique pour les managers
Analyse du big data présente au lecteur les bases de la manière dont le big data est amalgamé, analysé et utilisé. Dans ce résumé, nous analysons les points marquants du livre selon notre interprétation de son contenu.
Durée 9m book Auteurs Par Kim H. Pries, Robert Dunnigan

RÉSUMÉ LIVRE

Les disciplines numériques : Devenir un leader du marché grâce au Cloud, au Big Data, au social, à l'Internet mobile et à l'Internet des objets
Les disciplines numériques propose un plan d'action que vous pouvez suivre pour libérer le potentiel de l'informatique et approcher les opportunités de manière stratégique grâce à une approche métier. Dans ce résumé, nous discutons des points les plus importants du livre en nous basant sur notre propre interprétation.
Durée 13m book Auteurs Par Joe Weinman

RÉSUMÉ LIVRE

MBA en big data : concevoir des stratégies commerciales en s'appuyant sur la sciences des données
Dans MBA en big data, l'auteur Bill Schmarzo révèle comment se positionner pour s'arrimer à la révolution du big data et comment apprendre à penser comme un scientifique de données. Dans ce résumé, nous examinons les points saillants du livre en se basant sur l'interprétation que nous faisons de son contenu.
Durée 13m book Auteurs Par Bill Schmarzo

RÉSUMÉ LIVRE

Stratégie en matière de données : comment tirer profit d'un monde de big data, d'analyses et d'Internet des objets
Stratégie en matière de données étudie la manière dont le big data et l'Internet des objets (IoT) offrent aux chefs d'entreprise la possibilité d'acquérir un avantage concurrentiel. Dans ce résumé, nous analysons les points marquants du livre selon notre interprétation de son contenu.
Durée 11m book Auteurs Par Bernard Marr

RÉSUMÉ LIVRE

Penser plus grand : élaborer une stratégie efficace en matière de mégadonnées pour votre entreprise
Penser plus grand donne une image complète de ce qu'il faut pour produire et gérer des mégadonnées au profit de votre entreprise et des personnes qui la composent. Dans ce résumé, nous discutons des points les plus importants du livre en nous basant sur notre propre interprétation.
Durée 14m book Auteurs Par Mark Van Rijmenam

RÉSUMÉ LIVRE

Stratégie en temps réel et veille économique : Numériser les pratiques et les systèmes
Stratégie en temps réel et veille économique explore des façons dont les entreprises peuvent numériser efficacement leurs infrastructures et stratégies. Dans ce résumé, nous discutons des points les plus importants du livre en nous basant sur notre propre interprétation.
Durée 12m book Auteurs Par Marko Kohtamäki (ed)
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LIVRES AUDIO INCLUS

RÉSUMÉ DE LIVRE AUDIO

Les disciplines numériques : Devenir un leader du marché grâce au Cloud, au Big Data, au social, à l'Internet mobile et à l'Internet des objets
Les disciplines numériques propose un plan d'action que vous pouvez suivre pour libérer le potentiel de l'informatique et approcher les opportunités de manière stratégique grâce à une approche métier. Dans ce résumé, nous discutons des points les plus importants du livre en nous basant sur notre propre interprétation.
Durée 21m 36s audiobook Auteurs Par Joe Weinman

RÉSUMÉ DE LIVRE AUDIO

Stratégie en temps réel et veille économique : Numériser les pratiques et les systèmes
Stratégie en temps réel et veille économique explore des façons dont les entreprises peuvent numériser efficacement leurs infrastructures et stratégies. Dans ce résumé, nous discutons des points les plus importants du livre en nous basant sur notre propre interprétation.
Durée 20m 2s audiobook Auteurs Par Marko Kohtamäki (ed)