Tableau: Tableau Prep Builder Intermediate

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  • 4 Cours | 3h 33m 3s
  • 10 Cours | 8h 54m 59s
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Découvrez le logiciel de visualisation des données interactives alimentées par la veille économique de Tableau.

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Tableau Prep Builder : Ouvrir et connecter des sources de données

  • Lisible
    1. 
    Ouvrir le logiciel Tableau Prep Builder
    5m 17s
    LECTURE EN COURS
  • Lisible
    2. 
    Explorer l'interface de Tableau Prep Builder
    2m 59s
    SUIVANT

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Tableau Desktop: Ouvrir & Connecter des Sources de Données

  • Lisible
    1. 
    Ouvrir Tableau Desktop
    3m 31s
    LECTURE EN COURS
  • Lisible
    2. 
    Explorer l'interface de Tableau Desktop
    5m 5s
    SUIVANT

COURS INCLUS

Tableau Prep Builder : Ouvrir et connecter des sources de données
Tableau Prep Builder est un outil qui permet de préparer et de nettoyer les données avant de commencer à les analyser. Le principe de base de Tableau Prep Builder est de créer des flux, basés sur une série d'étapes très visuelles, pour traiter et préparer vos données. Prep Builder vous permet d'établir des connexions avec vos sources de données brutes et de modifier, structurer, faire pivoter et filtrer progressivement vos données en préparation des visualisations que vous allez créer dans Tableau.
10 vidéos | 46m a appréciation disponible Badge
Tableau Prep Builder : Travailler avec des étapes
Les flux sont constitués de champs et d'étapes, et Tableau Prep Builder offre une grande variété d'outils puissants pour nettoyer, préparer et manipuler vos données. Vous allez voir comment ajouter des étapes permettant de nettoyer, réunir, lier et permuter vos données, comment appliquer une variété de filtres pour examiner vos ensembles de données en détail, et comment parcourir et visualiser les paramètres et les propriétés de vos champs à l'aide du volet Flux et du navigateur de flux.
11 vidéos | 1h 8m a appréciation disponible Badge
Tableau Prep Builder : Nettoyer et analyser les données
Tableau Prep Builder vous permet de conditionner votre source de données afin de la soumettre à une analyse plus approfondie. Pour ce faire, vous devez savoir comment effectuer différentes opérations, notamment les étapes de nettoyage, l'agrégation de données et les opérations de scission, de regroupement et de remplacement. Vous devrez peut-être aussi incorporer des calculs et exécuter des expressions régulières dans votre flux avec des champs calculés, créer des types de données personnalisés pour manipuler les données avec lesquelles vous travaillez, ou bien utiliser des scripts R et Python dans votre flux.
10 vidéos | 1h 6m a appréciation disponible Badge
Tableau Prep Builder : Travailler avec des extraits de données
Une fois que vous avez terminé le nettoyage de vos données, résolu les erreurs et mis en forme votre flux, vous devrez extraire les informations. C'est là que les étapes de sortie entrent en jeu. Tableau Prep Builder et Tableau Desktop sont des logiciels conçus pour fonctionner ensemble. La génération d'un fichier d'extraction à analyser dans Tableau Desktop est aussi simple que l'insertion d'une nouvelle étape, la définition de la sortie, du type et de la destination du fichier ainsi que l'exécution de votre flux. Toutefois, si vous souhaitez travailler sur vos données à l'aide d'une application tierce, telle qu'Excel ou un éditeur de texte, vous pouvez utiliser le format CSV. Les utilisateurs travaillant avec Tableau Server et Tableau Online peuvent également utiliser leurs identifiants pour publier les résultats sur la plateforme souhaitée.
6 vidéos | 31m a appréciation disponible Badge
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COURS INCLUS

Tableau Desktop: Ouvrir & Connecter des Sources de Données
Tableau Desktop est un logiciel de visualisation de données qui vous permet de voir et de comprendre les données à un niveau plus approfondi. Tableau permet de se connecter à des sources de données locales et sur serveur. Les connections En Direct vous permettent de travailler directement avec votre source de données, tandis que les Extraits peuvent être utilisés pour créer des instantanés de vos données afin d'optimiser les performances du moteur de données Tableau et même de travailler hors ligne. Vous pourrez lier des données provenant de tableaux simples et multiples, et même effectuer des liaisons entre bases de données pour des sources de données plus complexes.
11 vidéos | 1h a appréciation disponible Badge
Tableau Desktop : Préparer & nettoyer vos données
La préparation, le contrôle et le nettoyage de vos données sont des étapes essentielles pour optimiser vos analyses dans Tableau Desktop. Vous pourrez définir les types de données avec lesquelles vous travaillez, diviser le contenu d'un champ de données et utiliser l'outil Permuter pour convertir les données de lignes en colonnes. Une fois que vous aurez terminé la préparation de vos données, vous pourrez contrôler ce qui est apporté dans le moteur de données Tableau, et suivre les mises à jour et les actualisations.
10 vidéos | 50m a appréciation disponible Badge
Tableau Desktop : Fusionner & gérer des fichiers de données
Une fois que vous avez défini l'ensemble de données que vous souhaitez utiliser dans votre classeur Tableau Desktop, vous pouvez passer à la construction de vos visualisations. Pour ce faire, vous devrez savoir comment naviguer dans l'espace de travail Tableau et utiliser les étagères, les pages et les fiches. L'espace de travail vous permettra également de mélanger des données provenant de sources indépendantes, d'enregistrer vos classeurs dans des formats standards et personnalisés, d'importer du contenu provenant d'autres fichiers et de travailler avec des sources de données enregistrées pour les utiliser ailleurs.
11 vidéos | 48m a appréciation disponible Badge
Tableau Desktop : Travailler avec des données & des champs
Les données sont essentielles à ce que vous voulez construire dans Tableau Desktop, et pour en tirer le meilleur parti, vous allez devoir savoir comment utiliser le volet Données et tout ce qu'il offre. Vous verrez comment parcourir, configurer et personnaliser le volet Données, utiliser les mesures, les dimensions et les marques pour amener les données dans votre vue, et ajouter une structure, une hiérarchie et des couches d'organisation à vos données par le biais de dossiers, d'ensembles et de bacs.
11 vidéos | 1h 2m a appréciation disponible Badge
Tableau Desktop : Créer des visualisations de données
Les visualisations sont un outil fondamental pour analyser les données que vous avez importées et préparées dans vos classeurs. Tableau Desktop offre une grande variété de styles de graphiques et de diagrammes différents, vous permettant d'approfondir, de séparer et d'explorer les données significativement. Vous verrez comment construire vos vues, créer des graphiques qui reflètent ou supportent le type de données avec lesquelles vous travaillez, et utiliser des outils tels que les filtres dynamiques, les groupes et les lignes de référence pour aller plus loin dans votre analyse.
10 vidéos | 53m a appréciation disponible Badge
Tableau Desktop : Analyser les données
En général, le but ultime de l'analyse des données est de communiquer les relations intéressantes que vous avez trouvées. Connaître les outils d'analyse de Tableau vous donne non seulement le pouvoir de découvrir ces relations, mais vous permet également de partager vos découvertes dans des tableaux de bord. Vous pouvez ensuite renforcer ces tableaux de bord avec des outils interactifs, ce qui donne aux utilisateurs finaux le pouvoir d'effectuer leur propre analyse. Vous verrez comment explorer les données, créer des tableaux de bord, puis mettre en œuvre des outils interactifs tels que des paramètres, des surligneurs et bien d'autres encore.
10 vidéos | 54m a appréciation disponible Badge
Tableau Desktop : Effectuer des calculs
Effectuer des calculs est l'une des parties les plus essentielles de l'analyse dans Tableau. Les calculs vous permettent de manipuler vos données d'une manière que les outils standard ne peuvent pas faire. Vous pourrez manipuler les différents types de données avec un certain nombre de fonctions et de types de calculs différents pour résoudre un large éventail de problèmes. Vous verrez ainsi comment créer des champs calculés et calculs de jointures, utiliser des expressions LOD, effectuer des calculs rapides de tables, et plus encore.
10 vidéos | 41m a appréciation disponible Badge
Tableau Desktop : Aller plus loin avec les cartes
Les outils de données géographiques de Tableau Desktop vous permettent d'effectuer des analyses robustes sur vos vues cartographiques. Vous pouvez travailler avec des données géographiques où Tableau reconnaît les noms de lieux ou crée des cartes à partir de fichiers spatiaux. Vous pourrez utiliser divers outils pour configurer les cartes en fonction de vos données, notamment des cartes thermiques pour les données qui se chevauchent, des territoires personnalisés pour une analyse personnalisée et même des liens vers Google Maps. Tableau Desktop offre également de nombreuses options stylistiques, ce qui vous permettra de présenter au mieux les analyses effectuées dans vos vues cartographiques.
10 vidéos | 51m a appréciation disponible Badge
Tableau Desktop : Améliorer les visualisations de données
Les visualisations de données les plus efficaces sont celles qui communiquent clairement leurs résultats. Ainsi, la mise en forme est un élément clé de cette communication. Tableau Desktop fournit un large éventail d'outils de mise en forme que vous pourrez utiliser pour modifier le style de votre vue et, au final, augmenter sa capacité d'interprétation. Tableau Desktop offre également des fonctions d'analyse supplémentaires - y compris des bandes, des puces, des graphiques et des outils de prévision - qui pourront aider à améliorer vos visualisations.
10 vidéos | 51m a appréciation disponible Badge
Tableau Desktop : Présenter et diffuser les visualisations
Une fois que vous avez fini d'analyser vos données dans Tableau Desktop, il est temps de présenter vos résultats et de partager vos analyses. Tableau vous propose plusieurs façons de partager vos résultats. Vous pourrez compiler vos feuilles de calculs en tableaux de bord ou en histoires, puis mettre en œuvre des actions pour mieux communiquer vos informations. Vous pourrez également partager, publier et imprimer votre classeur afin de vous assurer que chacun bénéficie des données sur lesquelles vous avez travaillé, quel que soit le logiciel ou l'appareil utilisé.
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