Informatique Cloud et MLOps : Introduction à MLOps

Artificial Intelligence    |    Intermédiaire
  • 13 vidéos | 35m 33s
  • Inclut une appréciation
  • Obtient un badge
Le terme MLOps est une combinaison de l'apprentissage automatique (ML) et de DevOps. Utilisé dans plusieurs secteurs, MLOps est une méthode précieuse pour développer et tester des solutions d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle (IA). Grâce à ce cours, vous apprendrez les bases des MLOps. Explorez les éléments de XOps, MLOps et DataOps et leurs utilisations. Ensuite, examinez l'importance du contrôle des versions dans l'apprentissage automatique et découvrez les types et les outils de contrôle des versions. Enfin, découvrez les rôles et les responsabilités des humains dans l'automatisation des pipelines de ML et étudiez les considérations éthiques et les meilleures pratiques pour les MLOps. A la fin de ce cours, vous serez en mesure de définir le MLOps et de reconnaître ses utilisations.

CE QUE VOUS ALLEZ APPRENDRE

  • Découvrir les concepts clés abordés dans ce cours
    Décrire ce qu'est xops et ses cas d'utilisation
    Identifier ce qu'est le contrôle des versions et son importance dans l'apprentissage automatique (ml)
    Différencier les types de contrôle des versions local, distribué et centralisé
    Énumérer les outils de contrôle des versions et leur utilisation
    Énoncer la définition de mlops, ses cas d'utilisation et ses éléments d'infrastructure
    Reconnaître les avantages des mlops dans tous les secteurs d'activité
  • Identifier ce qu'est le dataops et ses utilisations
    Présenter les avantages et les cas d'utilisation de dataops
    Identifier les éléments du pipeline dataops
    Reconnaître le rôle des humains dans les mlops et la gestion de l'automatisation des pipelines de ml
    Énoncer les préoccupations éthiques des mlops et les meilleures pratiques en matière de conduite éthique
    Résumer les concepts clés abordés dans ce cours

EN SUIVANT CE COURS

  • 40s
    Dans cette vidéo, vous découvrirez les concepts clés abordés dans ce cours. ACCÈS GRATUIT
  • 4m 16s
    À l'issue de cette vidéo, vous serez en mesure d'expliquer ce qu'est le XOps et ses cas d'utilisation. ACCÈS GRATUIT
  • Verrouillé
    3.  Contrôle des versions
    3m 37s
    À l'issue de cette vidéo, vous serez en mesure d'identifier ce qu'est le contrôle des versions et son importance dans l'apprentissage automatique (ML). ACCÈS GRATUIT
  • Verrouillé
    4.  Types de contrôle des versions
    2m 19s
    Dans cette vidéo, vous apprendrez à différencier les types de contrôle des versions local, distribué et centralisé. ACCÈS GRATUIT
  • Verrouillé
    5.  Outils de contrôle des versions
    2m 34s
    Dans cette vidéo, nous allons dresser la liste des outils de contrôle des versions et de leurs utilisations. ACCÈS GRATUIT
  • Verrouillé
    6.  Qu'est-ce que MLOps ?
    3m 24s
    À l'issue de cette vidéo, vous serez en mesure d'énoncer la définition de MLOps, ses cas d'utilisation et ses éléments d'infrastructure. ACCÈS GRATUIT
  • Verrouillé
    7.  Avantages MLOps
    2m 20s
    À l'issue de cette vidéo, vous serez en mesure de reconnaître les avantages des MLOps dans tous les secteurs d'activité. ACCÈS GRATUIT
  • Verrouillé
    8.  Qu'est-ce que DataOps ?
    4m 14s
    Dans cette vidéo, vous découvrirez ce qu'est le DataOps et ses utilisations. ACCÈS GRATUIT
  • Verrouillé
    9.  Avantages et cas d'utilisation de DataOps
    2m 22s
    À l'issue de cette vidéo, vous saurez reconnaître les avantages et les cas d'utilisation de DataOps. ACCÈS GRATUIT
  • Verrouillé
    10.  Éléments du pipeline DataOps
    2m 39s
    Au cours de cette vidéo, nous identifierons les éléments du pipeline DataOps. ACCÈS GRATUIT
  • Verrouillé
    11.  Le rôle des humains dans l'automatisation des pipelines de ML
    2m 54s
    À l'issue de cette vidéo, vous serez en mesure de reconnaître le rôle des humains dans les MLOps et la gestion de l'automatisation des pipelines de ML. ACCÈS GRATUIT
  • Verrouillé
    12.  Aspects juridiques et éthiques des MLOps
    3m 39s
    À l'issue de cette vidéo, vous serez en mesure d'énoncer les préoccupations éthiques des MLOps et les meilleures pratiques en matière de conduite éthique. ACCÈS GRATUIT
  • Verrouillé
    13.  Résumé du cours
    36s
    Dans cette vidéo, nous allons résumer les concepts clés abordés dans ce cours. ACCÈS GRATUIT

GAGNEZ UN BADGE NUMÉRIQUE QUAND VOUS AUREZ TERMINÉ CE COURS

Skillsoft vous offre la possibilité d’obtenir un badge numérique à l’issue de certains de nos cours, qui peut être partagé sur n’importe quels réseau social ou plate-forme professionnelle.

Les badges numériques vous appartiennent, pour toujours.

CE CONTENU POURRAIT ÉGALEMENT VOUS INTÉRESSER

Notation 5.0 sur 1 utilisateurs Notation 5.0 sur 1 utilisateurs (1)
Notation 4.0 sur 1 utilisateurs Notation 4.0 sur 1 utilisateurs (1)