Reconnaître les hallucinations, les inexactitudes et les biais dans l'IA
Tout le monde
- 7 vidéos | 27m 17s
- Inclut une appréciation
- Obtient un badge
Dans ce cours, vous comprendrez de manière ciblée les défis liés aux hallucinations, inexactitudes et biais du contenu généré par l'IA, notamment les concepts fondamentaux, l'identification des stratégies et les approches d'atténuation visant à reconnaître et traiter ces problèmes de manière responsable.
CE QUE VOUS ALLEZ APPRENDRE
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Découvrir les concepts clés abordés dans ce cours
Reconnaître les conséquences des hallucinations créées par l’ia dans la génération d’images et de texte
Identifier comment le processus d’ia générative peut mener involontairement à des résultats biaisés ou inexacts
Identifier les quatre étapes du processus d’évaluation des résultats produits par l’ia générative pour garantir leur fiabilité -
Identifier des approches et des techniques pour atténuer les biais dans les modèles d’ia
Reconnaître l’importance de la promotion d’un usage éthique et responsable des technologies d’ia
Réfléchir à ce que vous avez appris
EN SUIVANT CE COURS
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1m 20sLe contenu généré par l’IA est très présent dans nos vies, c’est pourquoi il est essentiel de comprendre ses pièges. Dans ce cours, vous découvrirez les défis liés à l’IA générative, notamment les hallucinations, les inexactitudes et les biais. ACCÈS GRATUIT
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4m 25sL’IA générative gagne en popularité et les gens ne tardent pas à l’adopter. Mais parfois, il ne faut pas se fier aux apparences. Dans cette rubrique, vous verrez pourquoi vous devez faire preuve de précaution lorsque vous acceptez des images et du texte générés par l’IA générative, et pourquoi vous devez vous informer sur les mauvaises utilisations de cette technologie. ACCÈS GRATUIT
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3. Identifier les inexactitudes et les biais6mL’IA générative transforme notre monde de mille façons, mais comme tous les outils, elle n’est pas sans failles. Dans cette rubrique, vous apprendrez à reconnaître le potentiel des systèmes d’IA pour produire des résultats inexacts ou biaisés, à en comprendre les conséquences et à atténuer les problèmes. ACCÈS GRATUIT
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4. Évaluer la fiabilité des résultats5m 38sÉtant donnée la vitesse à laquelle l’IA générative gagne en popularité, il est essentiel d’évaluer le contenu généré par l’IA pour détecter les inexactitudes, les biais et les limites. Dans cette rubrique, vous apprendrez à reconnaître et à traiter efficacement les problèmes potentiels et à optimiser l’utilisation des technologies d’IA. ACCÈS GRATUIT
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5. Découvrir les stratégies d’atténuation des biais4m 26sLes biais dans les modèles d’IA représentent un défi de taille, car ils peuvent éventuellement aboutir à des résultats biaisés aux conséquences néfastes ou injustes. Dans cette rubrique, vous apprendrez à recourir au pré-traitement des données, aux ajustements algorithmiques et au post-traitement des données pour atténuer les biais. ACCÈS GRATUIT
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6. Favoriser un usage éthique et responsable4m 37sComme le marché global de l’IA est en évolution constante, il devient de plus en plus important de favoriser l’usage éthique et responsable de cette technologie. Dans cette rubrique, vous apprendrez à exploiter la transparence, la responsabilité et la surveillance pour atténuer les risques associés à l’IA générative. ACCÈS GRATUIT
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7. Récapitulons52sCette rubrique récapitule les concepts clés abordés dans le cours « reconnaître les hallucinations, les inexactitudes et les biais ». ACCÈS GRATUIT
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