Tableau Desktop : Préparer & nettoyer vos données

Tableau Desktop    |    Intermédiaire
  • 10 vidéos | 50m 13s
  • Inclut une appréciation
  • Obtient un badge
Notation 4.4 sur 5 utilisateurs Notation 4.4 sur 5 utilisateurs (5)
La préparation, le contrôle et le nettoyage de vos données sont des étapes essentielles pour optimiser vos analyses dans Tableau Desktop. Vous pourrez définir les types de données avec lesquelles vous travaillez, diviser le contenu d'un champ de données et utiliser l'outil Permuter pour convertir les données de lignes en colonnes. Une fois que vous aurez terminé la préparation de vos données, vous pourrez contrôler ce qui est apporté dans le moteur de données Tableau, et suivre les mises à jour et les actualisations.

CE QUE VOUS ALLEZ APPRENDRE

  • Gérer les types de données pour les colonnes de la page source de données
    Utiliser les unions pour combiner des données provenant de différents endroits et ajouter des valeurs dans une seule table
    Travailler avec l'interpréteur de données pour identifier les anomalies et nettoyer les données
    Scinder les champs de données en utilisant la scission et la scission personnalisée dans la page source de données de tableau
    Utiliser l'outil permuter pour préparer vos données
  • Filtrer les données de la source de données connectée via la page source de données de tableau
    Ajuster les sources de données et les connexions dans tableau
    Remplacer les sources de données de la page source de données et de la vue feuille de calcul dans tableau desktop
    Actualiser les sources de données en direct et les extraits de données qui sont connectés dans tableau desktop
    Ajouter les données d'une source ou d'un fichier à un extrait de données existant dans tableau desktop

EN SUIVANT CE COURS

  • 4m 22s
    Le type de données fait référence au type d'informations stockées dans des champs, tels que du texte, des dates, des nombres, des coordonnées géographiques ou des valeurs. Le type de données que vous utiliserez dans Tableau Desktop aura un impact sur la précision de vos données. Tableau peut analyser vos données et leur attribuer des types de données automatiquement, mais vous pourrez également modifier le type de données manuellement, via la page Source de données, si nécessaire. ACCÈS GRATUIT
  • 6m 7s
    Si vos données sont réparties sur plusieurs emplacements, soit sur des feuilles de calcul Excel dans le même classeur, soit sur des fichiers CSV au même endroit, vous pouvez les regrouper dans un tableau unique grâce à l'union. Les unions ne peuvent pas être créées pour les données de bases de données croisées, et ne peuvent être créées qu'avec des tables provenant de la même connexion. Pour tirer le meilleur parti des unions, il est préférable de s'assurer que les données que vous rassemblez soient stockées en utilisant une structure de table identique ou similaire. ACCÈS GRATUIT
  • Verrouillé
    3.  Nettoyer les données
    4m 11s
    Parfois, les données avec lesquelles vous avez l'intention de travailler contiennent des anomalies, des incohérences ou des ajustements et des mises en forme qui ont été appliqués pour améliorer la lisibilité pour les utilisateurs. Avant d'introduire les données dans le moteur de données Tableau, vous pourrez utiliser l'Interpréteur de données pour effectuer une opération de nettoyage. ACCÈS GRATUIT
  • Verrouillé
    4.  Scinder les champs de données
    5m 10s
    La scission des champs de données est un excellent moyen de préparer ou de nettoyer les données avant de commencer à effectuer des analyses et à créer des visualisations. Tableau peut analyser le contenu d'un champ et effectuer des scissions automatiques, mais si vous avez besoin d'un plus grand contrôle sur les données qui sont calculées, vous pourrez utiliser la scission personnalisée. ACCÈS GRATUIT
  • Verrouillé
    5.  Permuter les données
    3m 40s
    Vous pouvez utiliser l'outil permuter dans le tableau pour modifier la structure des données dans votre tableau et préparer vos données pour l'analyse. L'outil Permuter vous permet de convertir vos données structurées en colonne en ligne, ce que Tableau a tendance à préférer lorsque l'on travaille avec des données. L'outil Permuter de Tableau Desktop fonctionne avec Excel, Google Sheets, les fichiers texte et les PDF. Si vous avez l'intention de travailler avec un type de source différent, vous devrez permuter vos données en utilisant une requête SQL personnalisée. ACCÈS GRATUIT
  • Verrouillé
    6.  Filtrer les données au niveau de la source de données
    7m 24s
    Le filtrage des sources de données est utile pour restreindre les données utilisées dans les visualisations, pour l'analyse, l'autorisation des utilisateurs ou la sécurité des données. Un utilisateur de Tableau peut définir des filtres au niveau de la source, qui, une fois publiée ou partagée, empêcheront les autres utilisateurs d'accéder ou d'interroger les données qui ne correspondent pas aux critères appliqués. Les filtres d'extrait et les filtres de source de données fonctionnent de manière similaire, les deux affectant les données qui sont introduites dans le moteur de données de Tableau. Toutefois, ils sont traités séparément par Tableau et dans un ordre d'opérations spécifique. ACCÈS GRATUIT
  • Verrouillé
    7.  Gérer les sources de données
    4m 5s
    Une fois que vous vous êtes connecté et que vous avez ajouté des sources de données, il existe plusieurs façons de les modifier. Vous pouvez utiliser la page de Source de données pour configurer votre ensemble de données et vos détails de connexion, renommer les connexions et les sources existantes, créer des doublons de sources de données et même fermer les sources dont vous n'avez plus besoin. ACCÈS GRATUIT
  • Verrouillé
    8.  Remplacer les sources de données
    5m 24s
    Le remplacement des sources de données est utile si vous devez changer l'emplacement d'une source sans affecter l'analyse que vous avez déjà effectuée. Vous pouvez remplacer des sources via la zone de connexion dans la page Sources de données, ou changer la source de données utilisée dans vos feuilles de calcul de Tableau. Vous devrez également savoir que le formatage par défaut que vous avez appliqué dans votre feuille de calcul sera perdu, et que vous devrez peut-être mettre à jour les références s'il y a une différence dans les noms de vos champs. ACCÈS GRATUIT
  • Verrouillé
    9.  Actualiser les sources de données
    6m 8s
    Si vous voulez vous assurer que vous travaillez avec des données à jour, vous devez savoir quel type de connexion vous avez établi et quels sont les paramètres des sources de données actives dans Tableau. Vous verrez comment actualiser les sources de données en direct et les extraits de données, et ajouter des données aux extraits de données existants. ACCÈS GRATUIT
  • Verrouillé
    10.  Ajouter de données aux extraits
    3m 42s
    Une façon d'ajouter des données à un extrait de données est d'utiliser l'outil Ajouter. Celui-ci ajoutera les données à l'extrait dans votre classeur mais ne mettra pas à jour la source de données originale. Si vous actualisez ensuite votre extrait de données, les données ajoutées seront perdues. Vous pouvez également utiliser l'historique de l'extrait pour garder une trace des changements appliqués à votre extrait, y compris les actualisations et les données ajoutées. ACCÈS GRATUIT

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