Qualität und Data Science in der Marktforschung: Prozesse, Daten und Modelle der Zukunft

  • 5h 41m
  • Bernhard Keller, Hans-Werner Klein, Thomas Wirth
  • Springer
  • 2018

Die Welt der Marktforschung ist im Wandel und zunehmend wird in Fachmedien die Qualitätsfrage diskutiert. Welche Maßstäbe zeichnen eine hochwertige Datenerhebung aus und welche Methoden sollte der Nachwuchs der Branche beherrschen, um auch weiterhin Markt- und Meinungsanalysen mit einem hohen Mehrwert liefern zu können?

Dieses Buch versteht sich als Wegweiser, der zukünftige Anforderungen der Marktforschung analysiert und bewertet und dabei einen Schwerpunkt auf die Chancen und Probleme der Digitalisierung in diesem Bereich setzt. Durch die rasante technische Entwicklung werden immer mehr Daten maschinengesteuert erhoben und teils vollautomatisch ausgewertet. Das Wissen und die Rolle des Marktforschers scheint in dieser schönen neuen Welt auf den ersten Blick völlig überflüssig geworden zu sein, da zahlreiche "Dashboards" und Reporting-Systeme bereits - scheinbar - alle relevanten Informationen enthalten. Doch bisher durchschauen nur wenige die Hintergründe dieser Vorgänge und nur eine Handvoll Datananalysten weiß die Risiken eines zu optimistischen Glaubens an die Big Data Science richtig einzuschätzen. Somit steht der Marktforschung ein fundamentaler Wandel bevor. Neben der Primärerhebung und dem direkten Kundendialog werden in Zukunft Maßnahmen zur Absicherung der Qualität von Prozessen, Daten, Modellen und Visualisierungen eine immer größere Rolle spielen.

Zahlreiche Experten aus Wissenschaft und Praxis haben dieses Thema in vielfältigen Szenarien aufgegriffen und zeigen Lösungswege für die Unsicherheiten und Zweifel, die durch die digitale Transformation der Branche entstanden sind. Das Buch ist somit gleichsam Ratgeber und Leitfaden und bietet Experten aus Wissenschaft und Praxis einen detaillierten Überblick über die jüngsten Entwicklungen in der Data Science.

In diesem Buch

  • Die Beiträge und Autoren
  • Qualität in der Marktforschung – Ein Überblick—Qualitätskriterien, Bedrohungen und Chancen heute und morgen
  • Lösungen suchen statt Schwarzer Peter spielen—Die Qualitätsdiskussion im Spiegel der Fachmedien im Frühjahr 2017
  • Qualitätsanforderungen innerhalb der dualen Berufsausbildung zum Fachangestellten für Markt- und Sozialforschung (FAMS)—Die Perspektive der Berufsschule
  • Qualitätselemente in der Ausbildung—Umsetzung heute und Konzeptionen für morgen
  • Ethik als Qualitätsmerkmal in der neurowissenschaftlichen Marktforschung—Herausforderungen, Ansatzpunkte und Perspektiven
  • Die „Kunst“ des Fragenstellens—Praxisorientierte Hinweise zur Optimierung der Fragebogenqualität
  • Qualität in der Betriebsmarktforschung—Ein Balanceakt zwischen Unternehmen, Dienstleistern und Eigenverantwortung
  • „Wenn ich drei Wünsche frei hätte“—Kamingedanken eines Betriebsmarktforschers
  • Freund oder Feind? Marktforschungsanbieter und der Einkauf—Ein analytischer Einwurf
  • Neue Anforderungen an die Qualitätssicherung von Panelanbieten in der Onlinepanel-Forschung—Handlungsnotwendigkeiten aufgrund aktueller Marktentwicklungen
  • Von der Tabellenkalkulation zur assistenzgestützten visuellen Analyse—Die wachsende Bedeutung von professionellem Interaktionsdesign in Datenanalysetools
  • Marktforschung für das Touchpoint Management—Qualitätselemente für das Gelingen heute und die Weiterentwicklung morgen
  • Schaffen Start-ups die Marktforschung ab? Wie Lean Start-up und Growth Hacking die Welt verändern
  • Das Experiment gestern und heute, oder—die normative Kraft des Faktischen—Grundlagen des Experimentierens in Digitalen Medien
  • Trends in der Analytik von Webvideos für datengetriebene Produktinnovationen—Techniken und Strategien für die Forschung und Ideenentwicklung
  • Interview—Suchmaschinenoptimierung (SEO) von innen betrachtet—Grundlagen der SEO und erfolgreiche SEO-Strategien in der Praxis
  • Erst aufräumen, dann rechnen—Datenqualität in Industrie 4.0
  • Marktforschung „tailor-made“—Qualität, die unsere Kunden gut aussehen lässt
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