Prädiktive Analytik: Fallstudien zu Cybersicherheit
Machine Learning
| Fortgeschritten
- 10 Videos | 1h 27m 48s
- Umfasst Bewertung
- Verdient ein Abzeichen
Unter Cybersicherheit versteht man den Schutz von Anwendersoftware vor böswilligen Akteuren und Gruppen. Cyberangriffe richten sich in der Regel gegen kritische Infrastrukturen wie Kraftwerke, Ölraffinerien und Gasleitungen. Aus geopolitischen Gründen wird die Cybersicherheit solcher Anlagen immer wichtiger. In diesem Kurs lernen Sie die Verwendung von Klassifikationsmodellen bei der Modellierung von Cyberangriffen und die Bewertungsmetriken für Klassifikationsmodelle kennen. Im Folgenden beschäftigen Sie sich mit einer Fallstudie über maschinelles Lernen und Cybersicherheit, bei der versucht wurde, einen Angriff auf eine Gasleitung zu erkennen. Abschließend betrachten wir eine Fallstudie, bei der Modelle des maschinellen Lernens zur Erkennung und Bekämpfung von Malware eingesetzt werden. Nach Abschluss des Kurses kennen Sie die Notwendigkeit von KI in der Cybersicherheit und können geeignete Bewertungsmetriken für Klassifikationsmodelle beschreiben.
LERNINHALTE
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Die wichtigsten in diesem kurs behandelten konzepte entdecken
Den bedarf von ki in der cybersicherheit kennen
Anwendungsfälle und grenzen von ki in der cybersicherheit erkennen
Konfusionsmatrix und genauigkeitsmetriken kennen
Wissen, wie präzision, trefferquote, roc-kurve und auc-metrik eingesetzt werden -
Details der fallstudie zur erkennung von angriffen auf gasleitungen kennen
Ergebnisse der fallstudie zur erkennung von angriffen auf gasleitungen skizzieren
Fallstudie zur malware-erkennung mithilfe von maschinellem lernen (ml) skizzieren
Ergebnisse der fallstudie zur malware-erkennung mithilfe von maschinellem lernen (ml) nennen
Zusammenfassen der wichtigsten konzepte, die in diesem kurs behandelt wurden
IN DIESEM KURS
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3m 28s
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8m 34s
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3. Einsatzmöglichkeiten und Grenzen von KI in der Cybersicherheit9m 4s
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4. Klassifikationsmodelle für Cybersicherheit8m 16s
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5. Präzision, Trefferquote, ROC-Kurve und AUC-Metrik8m 31s
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6. Fallstudie zur Erkennung von Angriffen auf Gasleitungen12m 38s
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7. Fallstudie zur Erkennung von Angriffen auf Gasleitungen – Ergebnisse8m 46s
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8. Fallstudie zur Malware-Erkennung12m 13s
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9. Fallstudie zur Malware-Erkennung – Ergebnisse10m 35s
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10. Kurszusammenfassung5m 44s
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