Interprétation du Big Data

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L'utilisation du Big Data peut apporter des avantages significatifs à votre entreprise, comme la réduction des coûts d'exploitation, une prise de décision plus efficace et le développement innovant de nouveaux produits. Mais vous devez apprendre à identifier, collecter, analyser et utiliser vos données de manière efficace pour en tirer pleinement profit. Dans ce cours, vous découvrirez le processus d'analyse des données. Il traite également des méthodes d'analyses élémentaires et avancées les plus fréquentes, dont l'exploration des données. Il aborde en outre quelques-uns des outils de Big Data les plus répandus et leur utilisation, et certains défis à garder à l'esprit lors de la réalisation d'activités d'analyse du Big Data dans votre entreprise.

CE QUE VOUS ALLEZ APPRENDRE

  • classer les cinq étapes du processus d'analyse des données.
    identifier les quatre catégories d'analyse des données.
    reconnaître les méthodes d'analyse des données élémentaires.
    reconnaître les méthodes d'analyse des données avancées.
  • reconnaître certains des outils les plus courants du Big Data utilisés pour les activités de stockage, gestion, nettoyage et exploration des données.
    reconnaître certains des outils les plus courants du Big Data utilisés pour les activités d'analyse des données, de visualisation, d'intégration et de collecte.
    identifier les défis associés à l'analyse du Big Data.

EN SUIVANT CE COURS

  • Lisible
    1. 
    Interprétation du Big Data
    39s
    SUIVANT
  • Lisible
    2. 
    Big Data et processus d'analyse des données
    3m 6s
  • Verrouillé
    3. 
    Big Data et business intelligence
    2m 44s
  • Verrouillé
    4. 
    Analyses élémentaires pour le Big Data
    2m 35s
  • Verrouillé
    5. 
    Analyse avancée pour le Big Data
    3m 14s
  • Verrouillé
    6. 
    Outils de stockage, gestion, nettoyage et exploration des données
    3m 3s
  • Verrouillé
    7. 
    Outils d'analyse des données, de visualisation et d'intégration
    3m 20s
  • Verrouillé
    8. 
    Défis de l'analyse du Big Data
    2m 51s

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