Analytische Informationssysteme: Business Intelligence-Technologien und -Anwendungen, 5., vollständig überarbeitete Auflage

  • 5h 34m
  • Peter Chamoni, Peter Gluchowski
  • Springer
  • 2016

Informationssysteme für die analytischen Aufgaben von Fach- und Führungskräften treten verstärkt in den Vordergrund. Dieses etablierte Buch diskutiert und evaluiert Begriffe und Konzepte wie Business Intelligence und Big Data. Die aktualisierte und erweiterte fünfte Auflage liefert einen aktuellen Überblick zu Technologien, Produkten und Trends im Bereich analytischer Informationssysteme. Beiträge aus Wirtschaft und Wissenschaft geben einen umfassenden Überblick und eignen sich als fundierte Entscheidungsgrundlage beim Aufbau und Einsatz derartiger Technologien.

In diesem Buch

  • Vorwort zur 5. Auflage
  • Vorwort zur 4. Auflage
  • Vorwort zur 3. Auflage
  • Vorwort zur 2. Auflage
  • Vorwort zur 1. Auflage
  • Analytische Informationssysteme – Einordnung und Überblick
  • Historische Fragmente einer Integrationsdisziplin – Beitrag zur Konstruktgeschichte der Business Intelligence
  • Von der Business-Intelligence-Strategie zum Business Intelligence Competency Center
  • Die nächste Evolutionsstufe von AIS—Big Data—Erweiterung klassischer BI-Architekturen mit neuen Big Data Technologien
  • Analytische Informationssysteme aus Managementsicht—lokale Entscheidungsunterstützung vs. unternehmensweite Informations-Infrastruktur
  • Werkzeuge für analytische Informationssysteme
  • Transformation operativer Daten—Konzeptionelle Überlegungen zur Filterung, Harmonisierung, Aggregation und Anreicherung im Data Warehouse (DWH)
  • Architekturkonzepte und Modellierungsverfahren für BI-Systeme
  • Grundlagen und Einsatzpotentiale von In-Memory-Datenbanken
  • NoSQL, NewSQL, Map-Reduce und Hadoop
  • Entwicklungstendenzen bei Analytischen Informationssystemen
  • Planung und Informationstechnologie – Vielfältige Optionen erschweren die Auswahl
  • Operational Business Intelligence im Zukunftsszenario der Industrie 4.0
  • Innovative Business-Intelligence-Anwendungen in Logistik und Produktion
  • Der Markt für Visual Business Analytics
  • Effektive Planung und Steuerung erfolgskritischer Komponenten eines Geschäftsmodells
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