Data-driven Marketing: Insights aus Wissenschaft und Praxis
- 4h 51m
- Christina Hofmann-Stölting, Heike Jochims, Silvia Boßow-Thies
- Springer
- 2020
Dieses Buch adressiert die entscheidenden Aspekte für ein erfolgreiches, datengetriebenes Marketing: Datenqualität, Datenanalyse, kreative, aber datenschutzkonforme und ethisch vertretbare Datennutzung. Die Herausgeberinnen haben dazu das aktuelle Know-how aus Wissenschaft und Praxis für die strategische und operative Marketingarbeit zusammengetragen. So ist ein wertvoller Impulsgeber und Leitfaden für Marketing-Professionals entstanden, die Ihre Marketingarbeit konsequent datenzentriert und kundenindividuell gestalten wollen. Dabei bleiben auch spezielle Aspekte wie eine visuelle Präsentation von Datenanalyse, der Einfluss der Tonalität einer Website auf die Werbewirksamkeit von Display Advertising und Prinzipien des digitalen Vertrauensaufbaus beim Einsatz von digitalen Kanälen nicht außen vor.
In diesem Buch
-
Geleitwort
-
Das Öl des 21. Jahrhunderts – Strategischer Einsatz von Daten im Marketing
-
Qualität von Kundendaten – Ansätze zur Analyse und Verbesserung als Basis für effiziente Marketingentscheidungen
-
Die Kraft effektiver Daten-Visualisierung – CLEAR(I)—Ein Leitfaden zur wirkungsvollen Dashboard-Gestaltung
-
Psychografisches Targeting – Wirkung und Funktionsweise als eine besondere Form des Micro-Targetings in den sozialen Medien
-
Programmatic Advertising – Möglichkeiten und Grenzen bei Display-Advertising am Beispiel hedonistischer und utilitaristischer Produkte
-
Uplift von Werbemaßnahmen – Case-Study zur Marketing-Optimierung
-
A/B-Testing – Verfahren zur Optimierung der digitalen Interaktion zwischen Konsumenten und Unternehmen
-
Data-driven Marketing im Outernet – Geointelligenz als Basis für ort-, zeitspezifische und psychografische Zielgruppenansprache
-
Live goes digital – wie digitale Komponenten Messen bereichern
-
Data-Driven Marketing in the Carsharing Economy – Focus on Privacy Concerns
-
Datenschutz gemäß DSGVO im datengetriebenen Marketing – ein Überblick
-
Digital Trust für KI-basierte Mensch-Maschine-Schnittstellen
-
Ethische Grenzen der Datennutzung im Marketing
DAS KÖNNTE IHNEN AUCH GEFALLEN
