Künstliche Intelligenz (KI): Artificial Intelligence fortgeschritten

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  • 2 Kurse | 1h 23m 15s
  • 11 Bücher | 44h 52m
  • 1 Kurs | 1h 9m 51s
  • 3 Kurse | 1h 49m 12s
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Künstliche Intelligenz ist die Fähigkeit von Maschinen, durch Nachahmung menschlicher Intelligenz zu Lösungen zu gelangen. Entdecken Sie KI und wofür sie verwendet wird.

ERSTE SCHRITTE

Automatisierungsgestaltung & Robotik

  • 2m 18s
  • 2m 2s

ERSTE SCHRITTE

Implementierung robotergestützter Prozessautomatisierung

  • 6m 11s
  • 6m 5s

ERSTE SCHRITTE

Grundlagen der KI und des ML: Grundlegende Methoden der Datenwissenschaft

  • 50s
  • 3m 36s

ENTHALTENE KURSE

Automatisierungsgestaltung & Robotik
In diesem 12-teiligen Videokurs lernen Sie die verschiedenen Einsatzmöglichkeiten von Datenwissenschaftstools und der gesamten Plattform sowie die Vorteile und Herausforderungen beim Einsatz von maschinellem Lernen kennen. Das erste Tutorial erklärt, was Automatisierung ist und wie sie implementiert wird. Es folgt ein Blick auf die Aufgaben und Prozesse, die sich am besten für die Automatisierung eignen. Dies leitet die Teilnehmer dazu an, die Automatisierungsgestaltung zu erforschen, einschließlich der Frage, was der Anzeigestatus ist, und auch das Prinzip der Mensch-Computer-Zusammenarbeit bei der Automatisierungsgestaltung. Anschließend werden Sie sich mit dem Gestaltungsprinzip des menschlichen Eingreifens bei der Automatisierung, automatisierten Softwaretests und der Rolle von Task-Runnern bei Softwaredesign und -entwicklung beschäftigen. Task-Runner dienen dazu, wiederholbare Aufgaben im Buildprozess zu automatisieren. Sie erfahren mehr über DevOps und die automatisierte Bereitstellung von Software bei Gestaltung, Entwicklung und Bereitstellung. Abschließend werden Sie sich mit der Prozessautomatisierung mithilfe von Robotik beschäftigen und in der letzten Übung des Kurses erkennen, wie moderne Robotik und KI-Designs eingesetzt werden. Die abschließende Übung besteht darin, die Anwendung von Automatisierung und Robotik zu erkennen.
13 Videos | 37m verfügbar Abzeichen
Planung der KI-Implementierung
Dieser Kurs mit 13 Videos untersucht, wie künstliche Intelligenz (KI) genutzt werden kann, wie eine KI-Implementierung von der Einrichtung bis zur Architektur geplant wird und welche Probleme bei der Integration von maschinellem Lernen in ein Unternehmen auftreten können. Die Kursteilnehmer werden die drei Säulen der KI erforschen: die Anwendung von intelligenzähnlichem Verhalten auf Maschinen. Sie werden dann untersuchen, wie maschinelles Lernen zu diesem intelligenzähnlichen Verhalten beiträgt, und die nächste Generation mit Deep Learning kennenlernen. In diesem Kurs werden Strategien für die Implementierung von KI, organisatorische Herausforderungen im Zusammenhang mit der Einführung von KI und die Notwendigkeit der Schulung von Mitarbeitern und des Trainings von Maschinen erörtert. Als Nächstes lernen Sie die Rolle von Daten und Algorithmen bei der Implementierung von KI kennen. Im weiteren Verlauf des Kurses werden verschiedene Möglichkeiten untersucht, wie ein Unternehmen KI-Fähigkeiten planen und entwickeln kann; welche Elemente Unternehmen verstehen müssen, um die KI-Anforderungen und Tools zu bewerten; und welche Herausforderungen für das Management und Auswirkungen auf das Personal bestehen. Sie erfahren, welche Fallstricke beim Einsatz von KI lauern und was zu vermeiden ist. Schließlich erfahren Sie mehr über Datenprobleme, Datenqualität, Trainingskonzepte, Overfitting und Verzerrungen.
13 Videos | 45m hat Bewertung verfügbar Abzeichen

ENTHALTENE KURSE

Implementierung robotergestützter Prozessautomatisierung
Entdecken Sie, wie man die Implementierung von robotergestützter Prozessautomatisierung (RPA) mit Python durchführt, und erkunden Sie verschiedene RPA-Frameworks anhand der praktischen Implementierung von UiPath.
10 Videos | 1h 9m hat Bewertung verfügbar Abzeichen

ENTHALTENE KURSE

Grundlagen der KI und des ML: Grundlegende Methoden der Datenwissenschaft
Methoden der Datenwissenschaft werden in verschiedenen Branchen eingesetzt, um Unternehmen einen Mehrwert zu bieten. Maschinelles Lernen (ML) ist eine datenwissenschaftliche Methode, die anhand von Vorhersagealgorithmen Muster in großen Datenmengen findet und es Maschinen ermöglicht, zukünftige Ergebnisse vorherzusagen und Entscheidungen mit minimalem menschlichem Eingriff zu treffen. In diesem Kurs lernen Sie die grundlegenden Methoden zum Einsatz von maschinellem Lernen kennen. Sie erfahren, was maschinelles Lernen ist, wie es kategorisiert wird und welche Herausforderungen es mit sich bringt. Als Nächstes lernen Sie gängige Arten von Aufgaben des maschinellen Lernens kennen, beispielsweise Clustering, Klassifizierung und Regression. Schließlich erfahren Sie mehr über die Arten der Regression, darunter die einfache und die multiple lineare Regression. Nach Abschluss des Kurses werden maschinelles Lernen definieren und die entsprechenden Methoden anwenden können.
11 Videos | 36m verfügbar Abzeichen
Grundlagen der KI und des ML: Fortgeschrittene Methoden der Datenwissenschaft
In der Datenwissenschaft können viele statistische und analytische Techniken eingesetzt werden, um aussagekräftige Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Außerdem stützen sich einige fortgeschrittene Methoden der Datenwissenschaft auf andere grundlegende Methoden wie z. B. das Textmining. In diesem Kurs lernen Sie fortgeschrittene Methoden der Datenwissenschaft und deren Anwendungsfälle kennen. Sie erkunden fortgeschrittene Machine-Learning (ML)-Methoden wie Textmining und die Graphenanalyse und deren Einsatzmöglichkeiten. Als Nächstes lernen Sie die Verfahren zur Erkennung von Anomalien und Neuheiten kennen. Schließlich untersuchen Sie das Assoziationsregel-Mining und neuronale Netze sowie deren Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Branchen. Nach Abschluss des Kurses werden Sie fortgeschrittene Methoden der Datenwissenschaft umreißen können.
9 Videos | 29m hat Bewertung verfügbar Abzeichen
Grundlagen der KI und des ML: Einführung in die künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz (KI) bietet hochmoderne Tools, mit denen Unternehmen Verhaltensweisen vorhersagen, wichtige Muster erkennen und die Entscheidungsfindung in einer Welt vorantreiben können, die zunehmend aus Daten besteht. In diesem Kurs erfahren Sie mehr über die wahre Definition von KI, deren Funktionsweise und Einsatzmöglichkeiten. Sie lernen die Arten von Daten, Tools und Technologien kennen, die im Rahmen der KI eingesetzt werden. Anschließend entdecken Sie einen Rahmen für die Verwendung des KI-Lebenszyklus und den Prozess der Datenwissenschaft. Schließlich werden Sie überlegen, was Sie bei der Implementierung von KI-Techniken in Ihrem Unternehmen beachten müssen. Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie mit den gängigen Konzepten und Anwendungsfällen von künstlicher Intelligenz (KI) vertraut und können Strategien für jeden Teil des KI-Lebenszyklus skizzieren.
11 Videos | 43m hat Bewertung verfügbar Abzeichen

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ENTHALTENE BÜCHER

Buch

Robotic Process Automation im Einsatz: Strategische Ausrichtung - praktische Umsetzung - revisionssichere Implementierung
Wie funktioniert die Technologie, wer trägt die Verantwortung und was sind die Risiken eines Einsatzes in der eigenen Bank? Das Buch beantwortet diese und viele verwandte Fragen zu RPA, die sich insbesondere interne und externe Prüfer, aber auch Entscheider stellen.
Dauer 2h 15m book Autoren Von Andreas Freßmann, Mario Richard Smeets, Ralf Jürgen Ostendorf

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Der Artificial Intelligence Act als neuer Maßstab für künstliche Intelligenz: Das Spannungsfeld zwischen Regulatorik und Unternehmen
Dieses Buch betrachtet das Spannungsfeld zwischen regulatorischen Anforderungen des Artificial Intelligence Acts (AIA) der Europäischen Union auf das Ökosystem von Unternehmen.
Dauer 47m book Autoren Von Markus H. Dahm, Niklas Twesten

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Künstliche Intelligenz und Intuition: Robuste und nachhaltige Entscheidungen in digitalen Arbeitswelten
Dieses Buch gibt einen Überblick über die Technologien und Prinzipien Künstlicher Intelligenz sowie die Einführung von KI-Technologien in Unternehmen und die damit verbundenen Change-Prozesse.
Dauer 4h 16m book Autoren Von Andreas Moring

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Quick Guide KI-Projekte - einfach machen: Künstliche Intelligenz in Service, Marketing und Sales erfolgreich einführen, 2. Auflage 2023
Dieses Buch entzaubert den Mythos KI. Es erklärt, wie Manager und Mitarbeiter ohne IT-Hintergrund ganz einfach erste KI-Projekte zum Erfolg bringen können.
Dauer 1h 47m book Autoren Von Verena Fink

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Self-Service AI mit Power BI: Maschinelles Lernen - Einblicke für Unternehmen
In diesem Buch wird erklärt, wie Sie die in Power BI Desktop geladenen Daten durch den Zugriff auf eine Reihe von Funktionen der künstlichen Intelligenz (KI) anreichern können.
Dauer 2h 58m book Autoren Von Markus Ehrenmueller-Jensen

Buch

Künstliche Intelligenz verstehen: Grundlagen - Use-Cases - unternehmenseigene KI-Journey, 2. Auflage 2023
Dieses Buch über Künstliche Intelligenz bringt Ihnen die Technologie von morgen näher
Dauer 9h 14m book Autoren Von Ralf T. Kreutzer

Buch

Robotik in der Wirtschaftsinformatik
Mit diesem Buch führen die HerausgeberInnen den Begriff "Robotik" in der Wirtschaftsinformatik ein. Darunter sind Lösungen zu verstehen, die den Menschen in seinen Aktivitäten unterstützt und bestehende Geschäftsprozesse durch Automatisierung optimiert.
Dauer 7h 55m book Autoren Von Sara D'Onofrio, Stefan Meinhardt

Buch

Praxisleitfaden Chatbots: Conversation Design für eine bessere User Experience
Chatbots sind eine vielversprechende Form der Kommunikation - jedoch schaffen es bisher nur wenige echten Mehrwert zu bieten.
Dauer 3h 46m book Autoren Von Beate Bruns, Cäcilie Kowald

Buch

Einsatz von KI im Unternehmen: IT-Ansätze für Design, DevOps, Governance, Change Management, Blockchain und Quantencomputing
Dieses praktische Buch bietet einen ganzheitlichen Plan für die Implementierung von KI aus der Perspektive der IT und des IT-Betriebs im Unternehmen.
Dauer 4h 44m book Autoren Von Eberhard Hechler, Martin Oberhofer, Thomas Schaeck

Buch

KI für das Gute: Künstliche Intelligenz und Ethik
Das Buch richtet sich sowohl an Wissenschaftler aus geistes- und wirtschaftswissenschaftlichen oder technischen Disziplinen als auch an Praktiker, die eine Einführung in das Thema und eine Orientierung mit konkreten Fragen und Hilfestellungen suchen.
Dauer 4h 39m book Autoren Von Stefan H. Vieweg

Buch

Einsatzmöglichkeiten von GPT in Finance, Compliance und Audit: Vorteile, Herausforderungen, Praxisbeispiele
Dieses Buch wurde von drei Experten geschrieben, die mit Unterstützung von GPT, einen umfassenden Einblick in Einsatzmöglichkeiten generativer AI, wie GPT, im Finanzbereich von Unternehmen geben.
Dauer 2h 31m book Autoren Von Alexander Hüsch, Dirk Distelrath, Tanja Hüsch
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