Cloud Computing und MLOps: Cloud und KI

Artificial Intelligence    |    Fortgeschritten
  • 11 Videos | 45m 48s
  • Umfasst Bewertung
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Cloud Computing ist die On-Demand-Bereitstellung von Rechendiensten über das Internet. Es ermöglicht skalierbare künstliche Intelligenz (KI) und andere Vorteile wie höhere Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und geringere Kosten. In diesem Kurs lernen Sie die Rolle von Cloud Computing in der KI kennen. Erfahren Sie mehr über die Vorteile und Herausforderungen des Cloud Computing, die Implementierung einer Cloud-KI-Strategie und die Elemente der Cloud-Computing-Architektur. Als Nächstes erhalten Sie Informationen über die Bedeutung von AI as a Service (AIaaS), die Rolle von KI-Tools bei der Datenverwaltung und -governance sowie über bewährte Vorgehensweisen für die KI-Cloud-Sicherheit. Schließlich erfahren Sie mehr über wichtige Cloud-Technologien für KI und neue Trends für Cloud Computing und KI. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, Cloud-Computing-Elemente in der KI zu beschreiben.

LERNINHALTE

  • Die wichtigsten konzepte entdecken, die in diesem kurs behandelt werden
    Die rolle des cloud computing in der ki und seine anwendungsfälle identifizieren
    Die vorteile und herausforderungen des cloud computing benennen
    Die schritte zur implementierung einer cloud-ki-strategie auflisten
    Die back- und front-end-elemente der cloud-computing-architektur identifizieren
    Ai as a service (aiaas) und seine bedeutung erläutern
  • Die rolle von ki-tools bei der datenverwaltung und -governance erkennen
    Ki in der cloud-sicherheit und bewährte verfahren für die cloud-sicherheit beschreiben
    Wichtige cloud-technologien für ki nennen
    Zukünftige trends für cloud computing und ki identifizieren
    Die wichtigsten konzepte dieses kurses zusammenfassen

IN DIESEM KURS

  • 43s
    In diesem Video erörtern wir die wichtigsten Konzepte dieses Kurses. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • 6m 1s
    Nach diesem Video werden Sie in der Lage sein, die Rolle von Cloud Computing in der KI und deren Anwendungsfälle zu erkennen. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    3.  Die Vorteile und Herausforderungen von Cloud Computing
    7m 25s
    Nach Abschluss dieses Videos werden Sie in der Lage sein, die Vorteile und Herausforderungen des Cloud Computing zu benennen. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    4.  Implementierung einer Cloud-KI-Strategie
    4m 18s
    In diesem Video führen wir die Schritte zur Implementierung einer Cloud-KI-Strategie auf. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    5.  Die Cloud-Computing-Architektur
    2m 39s
    Nach diesem Video werden Sie in der Lage sein, die Back- und Front-End-Elemente der Cloud-Computing-Architektur zu identifizieren. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    6.  AI as a Service (AIaaS)
    6m 58s
    In diesem Video stellen wir Ihnen AI as a Service (AIaaS) und seine Bedeutung vor. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    7.  Tools für Cloud-KI bei der Datenverwaltung und -governance
    3m 37s
    Nach Abschluss dieses Videos werden Sie in der Lage sein, die Rolle von KI-Tools bei der Datenverwaltung und -governance zu erkennen. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    8.  KI in der Cloud-Sicherheit
    5m 23s
    In diesem Video geben wir Ihnen einen Überblick über KI in der Cloud-Sicherheit und bewährte Verfahren für die Cloud-Sicherheit. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    9.  Wichtige Cloud-Technologien für KI
    3m 29s
    Nach diesem Video werden Sie wichtige Cloud-Technologien für KI nennen können. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    10.  Zukünftige Trends für Cloud Computing und KI
    4m 19s
    Nach Abschluss dieses Videos werden Sie in der Lage sein, zukünftige Trends für Cloud Computing und KI zu erkennen. KOSTENLOSER ZUGRIFF
  • Gesperrt
    11.  Kurszusammenfassung
    55s
    In diesem Video fassen wir die wichtigsten Konzepte dieses Kurses zusammen. KOSTENLOSER ZUGRIFF

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