Cloud Computing und MLOps: Einführung in MLOps
Artificial Intelligence
| Fortgeschritten
- 13 Videos | 35m 33s
- Umfasst Bewertung
- Verdient ein Abzeichen
Der Begriff MLOps ist eine Kombination aus maschinellem Lernen (ML) und DevOps. MLOps wird in verschiedenen Branchen eingesetzt und ist eine wertvolle Methode zum Entwickeln und Testen von Lösungen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI). In diesem Kurs lernen Sie die Grundlagen von MLOps kennen. Lernen Sie die Elemente von XOps, MLOps und DataOps und deren Einsatzmöglichkeiten kennen. Als Nächstes untersuchen wir die Bedeutung der Versionskontrolle beim maschinellen Lernen und lernen die Arten der Versionskontrolle und die entsprechenden Tools kennen. Schließlich erörtern wir die Rollen und Verantwortlichkeiten von Menschen in der ML-Pipeline-Automatisierung und untersuchen ethische Überlegungen und bewährte Methoden für MLOps. Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, MLOps zu definieren und seine Einsatzmöglichkeiten zu erkennen.
LERNINHALTE
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Die wichtigsten konzepte, die in diesem kurs behandelt werden, entdeckenUmreißen, was xops ist und welche anwendungsfälle es gibtWissen, was versionskontrolle ist und welche bedeutung sie für maschinelles lernen (ml) hatZwischen lokalen, verteilten und zentralen versionskontrolltypen unterscheiden könnenDie verfügbaren versionskontroll-tools und ihre verwendung auflistenMlops definieren und seine anwendungsfälle und infrastrukturelemente nennenDie vorteile von mlops in unterschiedlichen branchen nennen
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Erfahren, was dataops ist und wofür sie eingesetzt wirdDie vorteile und anwendungsfälle von dataops nennenDie elemente der dataops-pipeline identifizierenDie rolle des menschen bei mlops und der verwaltung der ml-pipeline-automatisierung erkennenDie ethischen bedenken von mlops und die bewährten praktiken für ethisches verhalten nennenDie wichtigsten konzepte dieses kurses zusammenfassen
IN DIESEM KURS
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40sIn diesem Video erörtern wir die wichtigsten Konzepte dieses Kurses. KOSTENLOSER ZUGRIFF
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4m 16sNach diesem Video können Sie kurz umreißen, was XOps ist und welche Anwendungsfälle es gibt. KOSTENLOSER ZUGRIFF
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3m 37sNach diesem Video werden Sie wissen, was Versionskontrolle ist und welche Bedeutung sie für maschinelles Lernen (ML) hat. KOSTENLOSER ZUGRIFF
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2m 19sIn diesem Video lernen Sie, wie Sie zwischen lokalen, verteilten und zentralen Versionskontrolltypen unterscheiden können. KOSTENLOSER ZUGRIFF
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2m 34sIn diesem Video werden wir die verfügbaren Versionskontroll-Tools und ihre Verwendung auflisten. KOSTENLOSER ZUGRIFF
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3m 24sNach diesem Video können Sie MLOps definieren und seine Anwendungsfälle und Infrastrukturelemente nennen. KOSTENLOSER ZUGRIFF
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2m 20sNach Abschluss dieses Videos können Sie die Vorteile von MLOps in unterschiedlichen Branchen nennen. KOSTENLOSER ZUGRIFF
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4m 14sIn diesem Video erfahren Sie, was DataOps ist und wofür sie eingesetzt wird. KOSTENLOSER ZUGRIFF
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2m 22sNach Abschluss dieses Videos können Sie die Vorteile und Anwendungsfälle von DataOps nennen. KOSTENLOSER ZUGRIFF
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2m 39sIn diesem Video werden wir die Elemente der DataOps-Pipeline identifizieren. KOSTENLOSER ZUGRIFF
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2m 54sNach Abschluss dieses Videos können Sie die Rolle des Menschen bei MLOps und der Verwaltung der ML-Pipeline-Automatisierung erkennen. KOSTENLOSER ZUGRIFF
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3m 39sNach diesem Video können Sie die ethischen Bedenken von MLOps und die bewährten Praktiken für ethisches Verhalten nennen. KOSTENLOSER ZUGRIFF
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36sIn diesem Video fassen wir die wichtigsten Konzepte dieses Kurses zusammen. KOSTENLOSER ZUGRIFF
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