Interpretation von Big Data
Jeder
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Der Einsatz von Big Data kann mit erheblichen Vorteilen für Ihr Unternehmen einhergehen, zum Beispiel mit niedrigeren Betriebskosten, besserer Entscheidungsfindung und der Entwicklung von innovativen Produkten. Sie müssen aber wissen, wie Sie Ihre Daten effektiv identifizieren, erheben, analysieren und einsetzen, um wirklich von ihnen profitieren zu können. In diesem Kurs wird Ihnen der Analyseprozess vermittelt. Auch werden die gängigsten allgemeinen und fortschrittlichen Analysemethoden vorgestellt, wozu auch das Data-Mining gehört. In diesem Kurs werden auch verschiedene gängige Big-Data-Werkzeuge und die zugehörigen Anwendungen vorgestellt sowie Punkte, die bei der Durchführung von Analysen mit Big Data in Ihrem Unternehmen zu beachten sind.
LERNINHALTE
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Die fünf schritte des datenanalyseprozesses in die richtige reihenfolge bringen
Die vier datenanalysekategorien identifizieren
Grundlegende analysemethoden für big data erkennen
Fortschrittliche datenanalysemethoden erkennen -
Einige der wichtigsten werkzeuge erkennen, die im zusammenhang mit big data zum speichern, verwalten, bereinigen und minen von daten eingesetzt werden
Einige der gängigen werkzeuge für big data erkennen, die für die datenvisualisierung, datenanalyse, datenintegration und datenerhebung verwendet werden
Die herausforderungen identifizieren, die mit der analyse von big data verbunden sind
IN DIESEM KURS
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38s
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3m 5s
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3. Big Data und unternehmerisches Wissen2m 42s
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4. Grundlegende Analytik für Big Data2m 33s
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5. Fortschrittliche Analytik für Big Data3m 13s
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6. Datenspeicherung, Datenverwaltung, Datenbereinigung und Data-Mining3m 1s
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7. Werkzeuge für die Datenanalyse, Datenvisualisierung und Datenintegration3m 3s
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8. Herausforderungen bei der Analyse von Big Data2m 51s
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