PL-300: Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten mit Power BI

Microsoft Power BI 2.96    |    Fortgeschritten
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Es ist nicht immer einfach, aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen. Der Einsatz eines Tools wie Power BI erleichtert jedoch diese Aufgabe. In diesem praktischen Kurs erfahren Sie, wie Sie anhand einer Kombination der Visualisierungs- und Analysefunktionen von Power BI Erkenntnisse aus Daten gewinnen. Sie erkunden, wie und warum numerische Daten zusammengefasst werden. Sie erfahren, inwieweit die Statistiken Summe, Mittelwert und Median unterschiedliche Ansichten derselben Daten vermitteln. Sie üben, Daten in benutzerdefinierten Gruppen zu modellieren, um sie den Endbenutzern besser zu präsentieren. Sie verwenden Punktdiagramme, um Cluster zu identifizieren und die Analyse von Momentaufnahmen von Daten anhand einer Wiedergabeachse zu ermöglichen. Und schließlich können Sie mit der Visualisierung der wichtigsten Einflussfaktoren erkennen, wie bestimmte Metriken von Werten in anderen Feldern beeinflusst werden. Nach Abschluss dieses Kurses wissen Sie, wie Sie die Analysefunktionen von Power BI Visuals nutzen können. Außerdem sind Sie damit besser auf die Zertifizierungsprüfung PL-300 vorbereitet.

LERNINHALTE

  • Lernen sie die in diesem kurs behandelten schlüsselkonzepte kennen
    Verschiedene zusammenfassende statistiken anwenden, um verschiedene metriken aus ihren daten zu erhalten
    Erkennen, wie duplizierte numerische werte in visualisierungen aggregiert werden können
    Gruppen aus den vorhandenen kategoriewerten in einem tabellenfeld erstellen
    Benutzerdefinierte gruppen in visuals bearbeiten, verwalten und verwenden
    Erstellen von gruppen aus einem numerischen feld durch diskretisieren der datenpunkte
    Identifizieren von clustern in ihren daten mithilfe der cluster-funktion in power bi
  • Erkennen, wie cluster in daten interpretiert werden und den clustering-algorithmus von power bi für daten optimieren
    Verwenden der wiedergabeachse-funktion eines power bi-punktdiagramms, um die animation des diagramms zu aktivieren und daten zu verschiedenen zeitpunkten zu untersuchen
    Daten über eine zeitreihe mit einem liniendiagramm und einem datenschnitt analysieren
    Ermitteln der werte in einem kategoriefeld, die den größten einfluss auf ein numerisches feld in den daten haben
    Identifizieren der wichtigen einflussfaktoren über mehrere felder in einem datensatz
    Ermitteln der werte in einem numerischen feld, die als wichtigste einflussfaktoren einer metrik dienen.
    Zusammenfassen der in diesem kurs behandelten schlüsselkonzepte

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